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AI가 바꾸는 교육 현장: 교사와의 공존 가능성은? 4차 산업혁명과 함께 인공지능(AI)의 기술적 진보는 사회 전반에 걸쳐 커다란 변화를 이끌고 있습니다. 특히 교육 현장은 과거의 일방향적 전달 중심에서 벗어나, 점차 데이터 기반의 맞춤형 학습, 자동화된 학습 피드백, AI 튜터와 같은 새로운 형태의 교수-학습 구조로 전환되고 있습니다. 이런 흐름 속에서 가장 많이 제기되는 질문은 ‘AI가 교사의 역할을 대체할 수 있을까?’라는 문제입니다. 그러나 교육이라는 행위는 단순한 정보 전달이 아니라, 인간의 사고, 감정, 관계를 포괄하는 복합적 과정입니다. 본문에서는 AI 기술이 교육에 미치는 구체적인 변화, 교사와의 관계 재정립, 그리고 앞으로의 교육이 나아갈 방향에 대해 다각도로 분석해 봅니다.AI가 가져온 교육 혁신: 개인 맞춤형 학습의 실현AI의 도입은 .. 2025. 5. 3.
「인공지능 윤리, 우리는 어떤 기준을 따라야 하나?」 인공지능(AI)은 이제 일상에서 빼놓을 수 없는 기술로 자리 잡았습니다. 검색 엔진, 번역기, 자율주행, 개인 비서, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 인간의 삶을 편리하게 만들어주고 있습니다. 그러나 AI의 영향력이 커질수록 ‘어떻게 사용할 것인가’, ‘어디까지 허용할 것인가’라는 윤리적 고민이 함께 커지고 있습니다. AI는 스스로 의사결정을 내릴 수 있지만, 그 판단이 언제나 옳은 것은 아닙니다. 인간 사회에 미치는 영향을 고려할 때, AI 윤리는 선택이 아닌 필수입니다. 이번 글에서는 인공지능 윤리가 왜 중요한지, 어떤 기준이 논의되고 있는지, 그리고 우리 사회가 나아가야 할 방향에 대해 심층적으로 살펴봅니다.AI 윤리가 필요한 이유: 기술은 중립이 아니다AI는 겉보기에 ‘기계적이고 중립적인 도구’처.. 2025. 5. 1.
「감정을 가진 기계? 감성 컴퓨팅의 현재와 미래」 인공지능이 인간의 지적 능력을 뛰어넘는 시대에 가까워지고 있지만, 여전히 AI는 인간의 감정, 공감, 직관과 같은 감성적 요소에서 큰 한계를 보입니다. 그러나 최근 몇 년 사이 '감성 컴퓨팅(Affective Computing)'이라는 분야가 급부상하며, 기계가 인간의 감정을 인식하고 반응할 수 있는 방향으로 발전하고 있습니다. 과연 기계는 진짜 감정을 가질 수 있을까요? 이 글에서는 감성 컴퓨팅의 개념과 현재 기술 수준, 실제 응용 사례, 그리고 감정을 가진 기계가 인간 사회에 미칠 영향을 심층적으로 분석합니다. 감성 컴퓨팅이란 무엇인가: 기계가 감정을 이해한다는 것감성 컴퓨팅(Affective Computing)은 1995년 MIT의 로잘린드 피카드(Rosalind Picard) 교수에 의해 처음 제.. 2025. 5. 1.
인공지능 자율주행차: 안전성과 법적 책임 문제 인공지능(AI)의 발전은 인간의 이동 방식에도 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 그 중심에는 ‘자율주행차’가 있습니다. 운전자의 조작 없이 스스로 판단하고 주행하는 AI 자율주행차는 미래 모빌리티의 핵심 기술로 주목받고 있으며, 이미 일부 도시는 시범 운영에 들어갔습니다. 그러나 기술의 발전 속도에 비해 안전성에 대한 논란과 사고 발생 시 법적 책임 소재에 대한 명확한 기준은 아직 부족한 상태입니다. 이번 글에서는 인공지능 자율주행차의 기술적 가능성과 함께, 안전성 확보 문제와 법적 책임의 쟁점들을 다각도로 살펴보겠습니다.AI 자율주행차의 기술 발전과 현재 수준자율주행차는 센서, 레이더, GPS, 카메라 등 다양한 장비를 통해 주변 환경을 인식하고, AI 알고리즘이 데이터를 분석하여 운행을 제어하는 차량입니.. 2025. 4. 30.

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