생성형AI 텍스트 분석법 (사례별 분해)
2025년 현재, 생성형 인공지능(Generative AI)은 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 콘텐츠를 자동 생성하는 기술로, 개인은 물론 기업, 정부, 교육기관 등에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 특히 텍스트 생성 AI는 블로그, 마케팅, 고객 서비스, 법률 자문, 학술 자료 작성 등에서 인간을 대체하거나 보완하는 수준까지 진화하고 있습니다.그러나 AI가 생성한 텍스트를 그대로 활용하는 것에는 한계와 위험이 있습니다. 내용의 정확성, 논리의 흐름, 표현의 일관성, 맥락 부합 여부 등을 점검하고 보완하는 작업이 필수입니다.이 글에서는 생성형 AI가 만든 텍스트의 분석 및 진단 방법, 실제 사례별 분해 분석, 그리고 실무에서 활용 가능한 개선 전략까지 단계별로 상세히 설명합니다.1. 생성형 AI 텍스트의 ..
2025. 5. 19.
AI 추천 시스템 작동원리 (쇼핑, 콘텐츠, 알고리즘)
우리가 일상 속에서 접하는 수많은 콘텐츠와 상품들, 정말로 ‘우연히’ 보이는 걸까요? 유튜브 추천 영상, 넷플릭스 콘텐츠, 쿠팡의 연관 상품, 인스타그램 피드까지… 이 모든 건 바로 AI 추천 시스템이 작동한 결과입니다.2025년 현재, AI 추천 기술은 단순한 사용자 편의 도구가 아니라, 비즈니스와 마케팅의 핵심 전략 도구로 진화했습니다. 이 글에서는 AI 추천 시스템의 작동원리, 활용 사례, 장단점, 그리고 우리가 알아야 할 알고리즘의 메커니즘과 그 영향력까지 깊이 있게 풀어보겠습니다. 1. AI 추천 시스템의 기본 개념과 작동 원리추천 시스템(Recommender System)은 사용자의 행동 데이터, 선호도, 검색 기록 등을 바탕으로 개인에게 맞춤형 정보나 콘텐츠, 상품을 자동으로 제안하는 시스템..
2025. 5. 19.
자동화 기술의 명암 (편리함 vs 위협)
자동화 기술은 4차 산업혁명의 핵심 축으로, 우리의 삶을 빠르게 변화시키고 있습니다. AI, 로봇, 사물인터넷(IoT), RPA, 자율주행 기술 등은 생산성과 효율성을 높이며, 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 하지만 이와 동시에 일자리 감소, 프라이버시 침해, 인간의 역할 축소 등 여러 사회적 위협을 동반하고 있어, 단순히 기술의 ‘진보’로만 평가하기 어려운 복합적인 문제를 안고 있습니다.이 글에서는 자동화 기술의 발전 현황과 대표 사례, 그리고 그 편리함과 위협을 구체적으로 분석하며, 우리가 이 기술을 어떻게 받아들이고 대비해야 하는지에 대해 깊이 있게 다루어보겠습니다.1. 자동화 기술의 현재 모습과 종류자동화(Automation)란 반복적이고 규칙적인 작업을 기계나 알고리즘이 대신..
2025. 5. 18.
