AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 우리는 이미 AI를 활용해 돈을 벌고 있는 사람들과, 반대로 그 흐름에 뒤처진 사람들 사이에서 커지는 격차를 목격하고 있습니다. 본 글에서는 AI를 수익화하는 사람들의 특징과 방식, 기술 활용의 불균형으로 발생하는 사회적 문제, 그리고 앞으로 누가 웃고 누가 뒤처질 것인가에 대해 심층적으로 살펴봅니다.
AI로 수익을 창출하는 사람들
AI는 단순히 기술적 진보가 아니라 ‘새로운 경제 생태계’를 만들어내고 있습니다. 이미 수많은 개인과 기업들이 AI를 활용해 수익을 창출하고 있으며, 그 방식은 점점 더 다양해지고 있습니다. 대표적인 예로는 생성형 AI 도구를 활용한 콘텐츠 제작이 있습니다. 블로그 작가들은 ChatGPT를 이용해 하루에도 수십 개의 포스트를 작성하고, 미드저니(Midjourney)로 시각적 콘텐츠를 생성해 SNS 또는 쇼핑몰에 활용하고 있습니다. 영상 제작자들은 AI 음성합성 도구나 자동 스크립트 생성 도구로 콘텐츠 생산 시간을 단축하고 있습니다. 이 모든 과정은 단시간에 이뤄지며, 비용도 기존 대비 크게 절감됩니다. 또한, 코딩 없이도 사용할 수 있는 '노코드 AI 플랫폼'이 등장하면서 일반인들도 쉽게 AI를 활용한 웹사이트 운영, 데이터 분석, 자동화 마케팅 등을 수행할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 부업 또는 프리랜서 수익을 넘어, 전업으로 AI 기반 비즈니스를 운영하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 특히 주목할 점은, 이러한 AI 수익화의 핵심은 ‘전문성’보다는 ‘활용 능력’에 있다는 것입니다. 꼭 프로그래머가 아니더라도, 트렌드를 읽고, 툴을 빠르게 익히며, 자신의 분야에 적용할 줄 아는 사람이 유리한 시대가 된 것입니다. 결국 AI 시대의 수익 창출은 창의력과 적응력의 싸움이 되고 있으며, 기회를 선점한 이들이 ‘웃고 있는’ 셈입니다.
기술을 모르는 사람들의 불안과 소외
반면, AI의 흐름을 따라가지 못하는 사람들도 분명 존재합니다. 이들은 단순히 기술을 못 써서가 아니라, 정보 접근성, 기기 활용 능력, 심리적 장벽 등의 복합적인 이유로 인해 AI 활용에 어려움을 겪고 있습니다. 중장년층, 고령층, 저소득층, 지방 거주자, 디지털 교육을 받지 못한 계층 등이 대표적인 예입니다. 이들은 AI라는 단어 자체가 낯설며, 어떻게 써야 할지도 모릅니다. 심지어 스마트폰 하나만으로 업무를 처리하는 것도 익숙하지 않아, 빠르게 디지털화되는 사회 속에서 상대적인 박탈감을 느끼게 됩니다. AI는 이미 금융, 의료, 교육, 행정 등 일상 전반에 스며들고 있습니다. 예를 들어, 은행에서는 챗봇이 상담을 대체하고 있고, 관공서도 점차 비대면 시스템으로 바뀌고 있습니다. 하지만 이를 제대로 활용하지 못하면 필요한 서비스조차 받기 어려워지는 상황에 처하게 됩니다. 또한, 일자리에 있어서도 AI는 사람의 노동을 대체하고 있습니다. 반복적인 작업이나 단순한 서비스직은 AI 시스템에 의해 대체될 가능성이 높아졌으며, 이는 곧 ‘기술 활용자’와 ‘비활용자’의 생존 격차로 이어집니다. 기술을 잘 아는 사람은 기회를 잡고, 그렇지 못한 사람은 기존의 일자리마저 위협받는 구조가 형성되는 것입니다. 디지털 문해력은 단순히 기술을 아는 수준을 넘어, ‘삶의 기회를 누릴 수 있는 자격’이 되고 있으며, 여기에 대한 공공의 대응이 늦어질수록 사회적 격차는 더 깊어질 수밖에 없습니다.
앞으로의 격차, 누가 웃고 누가 울까?
앞으로의 사회는 AI 기술을 누가 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 ‘부의 흐름’이 결정될 가능성이 큽니다. AI는 단순한 도구가 아니라, 새로운 자본입니다. 이 자본을 이해하고, 활용하고, 연결시킬 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차는 지금보다 훨씬 더 커질 것입니다. 특히 AI를 중심으로 한 자동화 시스템이 대중화되면, ‘소수의 기술 이해자’가 많은 이익을 가져가는 구조가 고착화될 수 있습니다. 기술은 누구에게나 열려 있지만, 실질적으로 활용할 수 있는 사람은 제한되어 있기 때문입니다. 또한, AI 산업은 대기업 중심으로 재편되고 있어, 기술력과 자본을 동시에 갖춘 기업은 시장을 독식하고 있습니다. 개인은 AI 툴을 이용해 창작하고 수익을 올릴 수 있지만, 그 기반 기술과 데이터는 대부분 대기업 소유입니다. 이러한 구조는 플랫폼 불균형, 지식 독점, 데이터 편향 등의 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 흐름 속에서 웃는 사람은 AI를 빠르게 받아들이고, 활용할 수 있는 기술과 마인드를 가진 사람들입니다. 반면, 울게 되는 사람은 AI로 인해 일자리를 잃거나, 사회 흐름에서 점점 멀어지는 계층일 수 있습니다. 그러나 미래는 고정되어 있지 않습니다. 지금이라도 AI 기술에 대한 기초 교육, 정보 접근성 강화, 디지털 복지를 확대한다면, 격차를 줄일 수 있습니다. 누구나 AI의 수혜자가 될 수 있도록 하는 환경 조성은 개인이 아닌 사회 전체의 과제가 되어야 합니다.
AI로 인해 누군가는 돈을 벌고, 누군가는 두려움을 느끼는 지금, 중요한 것은 ‘기술 자체’보다도 ‘접근 기회와 교육’입니다. 누구나 AI를 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 제도적 기반이 마련된다면, 기술은 불평등의 도구가 아니라 공정한 기회의 열쇠가 될 수 있습니다. 앞으로 누가 웃을지는, 기술보다도 우리가 어떻게 준비하고 대응하느냐에 달려 있습니다.